数智DMP2.0-旅游大数据分析技能实操平台
金棕榈数智DMP2.0-旅游大数据分析技能实操平台已旅游大数据为核心，旨在为高校旅游管理相关专业提供一体化教学实训环境及科研资源。重点围绕旅游大数据分析职业技能等级证书规定的专业领域、工作岗位群、技能要求等开展建设。平台设计全面落实“产、学、研、用”一体化的创新模式，利用大数据技术，搭建教学系统和集群平台，将理论学习、实践教学和大数据项目实战融为一体，由易而难、循序渐进。逐步提升学生的大数据思维和旅游数据分析实践技能，从教学、实践、科研、开展课题等多方面进行旅游数据分析专业人才的培养。平台主要包括：旅游大数据采集实训网站、数据管理实训平台（DMP）、BI数据分析实训平台三套子系统。以文旅数据板块为核心，对不同的数据资源进行分类标签，满足数据从数据采集到数据管理，数据多维分析的场景化操作，具有数据管理实训、数据采集和对接实训、数据可视化实训、数据模型算法实训、旅游数字化营销实训等功能。
一、 痛点解决
打破纯理论教学现状：提供理论与实操结合，通过企业数据分析案例，结合社会岗位群技能要求点，手把手指导专业学生进行数据归集、管理、分析全流程作业。
降低对学生计算机编程能力要求：区别于其他数据实训平台要求学生掌握python等计算机编程语言基础，旅游大数据实训平台对于不具备该基础的学生也能借助平台智能分析工具输出图表、报表等。
专业针对性更强：平台按照旅游吃住行游购娱六要素设计实训操作流程，让数据流通化，繁杂业务流程一目了然。平台拥有海量真实旅游数据，有过亿游客样本、百万团队样本、万家旅行社样本，数据分析实训结果更能反应企业运营状况，行业发展情况。
二、 平台优势
1. 数据样本集丰富，可提供有效客观脱敏的旅游数据
实训平台对接行业30套旅游监管服务类服务系统，拥有真实有效数据支撑，实现文旅大数据跨系统、跨平台的数据整合、处理，覆盖全流程、满足全价值链的端到端的分析，提供数据爬取练习，指导学生剖析行业发展情况、企业经营状况、政府决策信息。
2. 数据场景化管理，指导学生进行数据编目与查询
实训平台建立标准化的分析体系，包含指标、报表的定义及管理职责的定义，保障数据准确、严谨。可快速完成表和字段的转义、异构数据源关联、多粒度表达式、数据脱敏、异常数据过滤、维度度量扩展、缺失值填充、去重、范围分组、格式转化等一系列操作，提高数据质量，通过DMP系统指导学生进行数据编目与查询。
3. 多种数据源接入，自助BI数据分析
同步提供可视化大屏和数据采集器，比如商场人流采集器，景区客流采集器，满足多种数据源接入。学生可在没有编程基础的情况下，通过拖拽的方式进行操作，以流程化的方式将数据输入输出、数据预处理、挖掘建模等数据挖掘过程连接。实训平台提供20多种图形展示、数据仪表盘、仪表盘图表定时刷新、看板布局、图表联动等功能。建立一个完备的数据挖掘工程，实现自助多维分析。
4. 提供实训教学教材、大纲、视频以及丰富的教学实操案例
帮助学生更好理解旅游场景服务及产生的相关数据项。每个教学案例都根据文旅企业大数据项目灵活操作，提供配套教学实训资源。
三、 实训平台功能
为培养理论加实践型人才，培养“双师型”教师，培养多数级别的旅游大数据分析从业人员，有针对性的打造了 1+X 旅游大数据分析实训平台，平台通过丰富的实训资源及标准的评测体系，帮助职业院校、本科院校学生有效提升职业技能，更好地适应企业的岗位要求。实训平台建设内容如下：
四、 旅游大数据分析实训平台核心功能
1. 金棕榈旅游大数据采集实训网站
金棕榈旅游大数据采集实训网站模拟电商网站（例如携程OTA），提供吃住行游购娱各类样例源数据和信息，学生通过平台模拟旅游产品订单购买，了解数据归集、管理、分析应用整个过程。P平台还提供数据爬取练习，指导学生借助主流爬虫工具获取需要的数据源。其主要功能模块包括:入门采集板块、自主采集板块、上海板块。
采集平台对接30套旅游数据子系统
自主数据采集板块（示范板块）
上海本地数据板块（用户模拟订单功能）
2. 金棕榈数据管理实训平台（DMP）
金棕榈数据管理实训平台（DMP）能够进行数据管理与查询，拥有数据编目、数据导入与存储、数据管理与查询、数据开放等功能，可利用其对各个数据项及数据源进行自主识别和编目注解。其主要功能模块包括：数据采集、数据管理、数据服务、驾驶舱、账户管理。
数据报表编目后台（报表采集）
数据集管理（自定义数据集）
3. 金棕榈BI数据分析实训平台
金棕榈BI数据分析实训平台与DMP联通，可互通数据，提供自助BI数据分析。拥有多种数据源接入、拖拽式自助多维分析、20多种图形展示、数据仪表盘、仪表盘图表定时刷新、看板布局、图表联动等丰富功能。分析平台更注重理学专业方向中的统计分析、建模应用，数据分析与挖掘等，其具备强大的建模分析与丰富的图表可视化功能。
数据集管理（读取关键数据）
图表设计（数据颗粒维度提取）
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